课程

课程介绍

本课程内容包括大模型原理简单介绍,各种大模型分析,大模型历史、现状、商业模式和当前中国配套政策。

培训对象

程序开发人员,算法工程师,数据分析师。

课程收益

大模型基础;
大模型历史、现状、商业和政策。

知识概要

-- 大模型的历史发展;
-- 大模型在不同领域的应用;
-- 大模型商业模式;
-- 当前中国的政策支持;
-- 案例研究与讨论。

课程大纲

模块

学习内容

第一天AM

大模型的历史发展

大模型的起源:从早期神经网络到Transformer

重要的里程碑:AlexNet、BERT、GPT系列等

大模型的演进:模型规模与性能的关系

大模型在不同领域的应用

自然语言处理领域

计算机视觉领域

自动驾驶、医疗、金融等领域的案例分析

未来趋势:大模型的跨领域应用

大模型商业模式

大模型的商业应用场景

云计算与AI服务

大模型数据许可与访问模式

大模型的商业利润模式

第一天PM

当前中国的政策支持

中国AI产业政策的演变

大模型的政策支持与监管

数据隐私与安全政策

知识产权保护

案例研究与讨论

分析大模型在中国的商业成功案例

政策对企业和行业的影响

介绍Lora、FT和PT的基本原理和方法

未来展望:中国大模型行业的机遇与挑战

认证过程

无认证考试

开班信息

暂无开班信息