数据挖掘和 SPSS Modeler 初中级培训

课程介绍

课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler数据挖掘软件的基本操作和环境;学习如何使用SPSS Modeler读取,处理数据

知识概要

l  数据挖掘简介

ü  CRISP-DM方法论

l  SPSS Modeler 15.0简介

ü  SPSS Modeler15.0C/S架构和界面介绍

ü  SPSS Modeler可视化程序的使用基础

l  读取数据文件

ü  SPSS Modeler可以读取的数据格式

ü  读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据(SDAP

ü  SPSS Modeler中的字段类型、字段方向

ü  保存SPSS Modeler

l  数据理解---数据质量评估

ü  数据理解

ü  缺失值定义

ü  数据审核节点介绍

ü  分布图节点----初步理解字符型字段的分

ü  直方图/统计节点----初步理解数值型字段的分布

l  简单数据整理

ü  Clem语言简介

ü  选择节点,过滤节点和导出节点介绍

ü  自动生成操作节点

l  寻找数据中的关系

ü  矩阵节点、网络图节点、统计节点、散点图节点、直方图节点

l  SPSS Modeler中的数据建模技术

ü  神经网络、规则归纳模型、模型比较

ü  聚类分析、关联规则、序列检测

培训对象

      对数据挖掘或Modeler感兴趣的使用者和数据分析人员。

培训收益

培训人员能够掌握数据挖掘理论和常用的建模技术、掌握机器学习的常见技术,比如神经网络、决策树等,并将其应用到具体业务操作中