数据挖掘和 SPSS Modeler 高级培训

培训时间:2天

培训对象

对数据挖掘或Modeler感兴趣的使用者和数据分析人员和已经修过基础培训的学员。。

培训概要

本课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler的高级数据处理技术,学习如何合并和处理文件,样本数据,处理缺失值和时序数据。详细介绍SPSS Modeler的建模技术以及Meta Modeling技术,并学习如何将其应用到具体业务操作中。

培训目的

培训人员能够掌握数据挖掘理论和复杂的建模技术、并将其应用到具体业务操作中。

培训大纲

l 高级数据准备技术

ü  合并多个数据源数据

ü  抽取样本,选择和缓存数据

ü  处理日期数据、时序数据

ü  文件操作技术

ü  RFM汇总及RFM分析

ü  分箱节点

ü  自动整理数据

l SPSS Modeler分类技术

ü  决策树技术、Logistics回归、神经网络

l SPSS Modeler细分技术

ü  Kohonen网络/两步聚类/K-means

l SPSS Modeler关联分析技术

ü  GRI/Carma/Apriori

ü  序列节点

l SPSS Modeler自动建模技术: 自动聚类节点、自动分类节点、自动数值节点

l SPSS Modeler其他技术

ü  线性回归、特征选择、Cox回归

ü  支持向量机(SVM)

ü  主成分/因子分析

ü  使用SPSS Syntax

l SPSS Modeler中的数据建模技术: 评估图、分析节点

l SPSS Modeler demo演示