Python数据分析与数据挖掘实战

课程介绍

Python数据分析与数据挖掘入门实战,3天Python数据分析与数据挖掘实例授课,介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能,提升职业技能;

知识概要

一、数据分析概况

1.1 数据分析介绍

1.2 数据分析作用

1.3 数据分析流程


二、Python概况

2.1 Python语言简介

2.2 Python中数据分析模块


三、数据准备

3.1 数据类型

3.2 数据结构

3.3 数据导入

3.4 数据导出


四、数据处理

4.1 数据清洗

4.2 数据抽取

4.3 数据合并

4.4 数据计算

4.5 数据转换


五、数据分析

5.1 基本统计

5.2 分组分析

5.3 结构分析

5.4 分布分析

5.5 交叉分析

5.6 矩阵分析

5.7 RFM分析


六、数据挖掘

6.1 相关分析

6.2 简单线性回归

6.3 多重线性回归

6.4 逻辑回归

6.5 决策树分析

6.6 聚类分析

6.7 因子分析

6.8 关联规则

6.9 时间序列分析

七、数据可视化

7.1 饼图

7.2 散点图

7.3 折线图

7.4 柱形图

7.5 直方图

7.6 散点图

7.7 树图

7.8 地图

7.9 热力地图

培训对象

在企业中实施Python用来数据分析与数据挖掘的人士

培训收益

通过开发若干个实际项目和案例(这些项目和案例几乎覆盖了企业中全部的数据挖掘和机器学习模型),让学员:
1.熟悉Python的基本结构与语法与数据类型,模块;熟悉函数,类设计,包的使用;
2.了解异常处理与多线程;
3.能开发出一些实际的应用项目;
4.能胜任Python的数据挖掘和机器学习工作。