Azure 数据库管理员角色

Azure 数据平台角色

Azure 数据库平台和选项

SQL Server 兼容性级别

Azure 预览功能

实验：使用 Azure 门户和 SQL Server Management Studio

在 Azure 虚拟机上预配 SQL Server

连接到 SQL Server 并还原备份

规划和实现数据平台资源

使用 IaaS 部署 SQL Server

使用 PaaS 部署 SQL Server

在 Azure 上部署开源数据库解决方案

实验：部署 Azure SQL 数据库

使用 ARM 模板部署 VM

配置建立数据库之前所需的资源

部署 Azure SQL 数据库

在 Azure Data Studio 中注册 Azure SQL 数据库实例并验证连接

使用客户端工具部署 PostgreSQL 或 MySQL 以验证连接性

实现安全环境

配置数据库身份验证

配置数据库授权

为静态数据实现安全性

为传输中的数据实现安全性

为敏感数据实现合规性控制

实验：实现安全环境

使用 Azure 门户配置基于服务器的防火墙规则

通过 Azure Active Directory 授予对 Azure SQL 数据库的访问权限

启用高级数据安全和数据分类

管理对数据库对象的访问权限

监视和优化运营资源

基线和性能监视

性能问题的主要原因

配置资源以获得最佳性能

用户数据库配置

与性能相关的维护任务

实验：监视及优化资源

隔离 CPU 问题

使用查询存储观察阻塞问题

检测并纠正碎片问题

优化查询性能

了解 SQL Server 查询计划

探索基于性能的数据库设计

评估性能改进

实验：查询性能故障排除

确定数据库设计 AdventureWorks2017 的问题

在 AdventureWorks2017 中隔离性能不佳的查询中的问题区域

使用查询存储来检测和处理 AdventureWorks2017 中的回归

使用查询提示影响 AdventureWorks2017 中的性能

任务自动化

设置自动部署

定义计划任务

配置扩展事件

使用自动化方法管理 Azure PaaS 资源

实验：任务自动化

从 GitHub 上的快速启动模板部署 Azure 模板

根据性能指标配置通知

部署 Azure 自动化 Runbook（或弹性作业）以在 Azure SQL 数据库上重建索引

规划及实现高可用性及灾难恢复环境

高可用性和灾难恢复策略

用于 HADR 的 IaaS 平台和数据库工具

用于 HADR 的 PaaS 平台和数据库工具

数据库备份和恢复

实验：规划及实现高可用性和灾难恢复环境

建立 Always On 可用性组

为 Azure SQL 数据库启用异地复制

备份到 URL 并从 URL 还原