大数据中台建设与落地实践
中国的IT产业经历了十多年的发展，已经获得了长足的进步。未来IT产业新的增长点包括数字产业、机器学习、人工智能。但当我们真正要开展这类业务时，却惊奇地发现，没有数据中台，我们什么都干不了。
开课时间：暂无
企业级湖仓一体化数据湖平台实践
中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将“数据”作为新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，提出要加快培育数据要素市场，对企业数字化转型有着极其重要的意义。
开课时间：11月26日-11月27日
企业级数据资产管理体系建设与运营最佳实践
企业数字化、智能化、数据中台时代数据资产运营与企业数字化转型最佳实践。
AI深度学习和AIGC实战
介绍AIGC大模型的基本概念、发展历程和应用场景，展望未来发展趋势。
开课时间：12月01日-12月15日
东数西算与算力网络精要
本课程以解读算力网络为核心内容，从算力网络趋势展望、技术创新与演进、关键技术解析及解决方案等多维度阐述算力网络的技术及业务发展。帮助学员掌握算力网络核心技术、商业模式和发展趋势，助力企业算力网络相关战略决策，促进业务发展。
人工智能在企业中的应用探讨
如今人工智能技术及其在企业管理中的应用越来越广泛，充分发挥人工智能技术的长处，加大对人工智能技术的了解，从而更好地将其应用于企业管理中。随着人工智能技术以及管理相关企业对于人工智能技术的需求越来越高，有必要深人研究和分析人工智能技术在企业管理的应用，同时也有助于推动人工智能技术以及管理相关企业的健康快速发展。
CPDA数据分析师认证
CPDA课程能够帮助数据分析师快速入门，建立完备、科学、高效的数据分析知识和方法体系。课程铺垫了行而有效的完整学习路线，为每个想成为数据分析师的人提供一个少走弯路的平台。课程全面、深入地剖析了数据分析师需要点亮的技能图谱，以及如何在实战场景中快速找到数据分析思路和方法，并提供智能数据分析平台Datahoop让数据分析师快速实现实战应用。
大数据组件及案例实践
现今是大数据时代，为构建大数据平台，技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用。本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、Hadoop平台的构建流程，涉及Spark Hadoo系统基础知识，概念及架构，Spark Hadoo实战技巧，Spark、Hadoo经典案例等。
深度学习框架入门
Pytorch深度学习入门，介绍GAN框架实战,GAN技术在图像生成和画面风格迁移技术实战,各类GAN模型的实战应用,提升学习者的职业技能。
图像与视频处理技术
Python深度学习入门，介绍Opencv框架实战，Pytorch技术在图像分类和图像识别方面的技术实战，Yolo模型的实战应用，提升职业技能。
基于深度学习的强化学习实战
Pytorch深度学习入门，介绍强化学习框架，ReinforcementLear技术在系统控制环节中的作用，各类强化学习模型的实战应用，提升职业技能。
帆软Fine BI大数据分析可视化实战
商业智能（BI）这个词在最近几年变得越来越普遍。与大数据、数据挖掘、预测性分析、数据科学和数据监管一样，BI 现在已成为商务词汇的重要组成部分。背后的主要动力是组织需要应付不断增长的数据。
大数据在制造业管理中的应用
大数据对于制造业发展有着重要的影响，制造业在进行企业战略设计建设及开展过程中，一定要注重大数据的支持与使用，从而科学有效地增强企业自身的核心竞争力，促进企业的健康快速开展。
大数据安全技术实践
通过本课程的学习，学员可以加强对数据安全的认识程度，了解常见的大数据安全技术，了解应用安全风险及防范措施，以及相关的技术背景知识 ，学习掌握企业大数据安全防护，以提升个人安全意识，提高安全工作效率,为组织运作及客户服务提供更有效的安全措施，保护信息不受各种威胁。
阿里大数据ACP认证
阿里云大数据专业认证（ACP）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks（原大数据开发套件 DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
Python网络爬虫实战
本课程讲会从爬虫的基本知识入手，使用Python作为实现工具，一步步地讲述网络爬虫的实现。Python这门编程语言包罗万象，可以说掌握了python，除了一些特殊环境和高度的性能要求，你可以用它做任何事。
MATLAB大数据处理实战
MATLAB的名称源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算丶控制系统丶信息处理等领域的分析丶仿真和设计工作，而且利用 MATLAB 产品的开放式结构，可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充，从而在不断深化对问题认识的同时，不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。
流式数据基础与Flink实战
作为新一代大数据流处理框架，Flink独树一帜，已经成为各大公司实时领域的发力重点，被认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司都在招聘和储备Flink人才。
ChatGPT人工智能生产力应用实战
ChatGPT是一种基于人工智能技术的聊天机器人，可以通过与用户的交互来提供各种信息和答案。ChatGPT具有广泛的应用场景，包括答题、翻译、语音识别、智能客服等。
开课时间：12月12日-12月13日
AI视觉技术解析
Python深度学习入门，介绍Opencv框架实战,Tensorflow技术在图像分类和图像识别方面的技术实战,ObjectDetect模型的实战应用,提升职业技能。
Python核心开发高级实战（进阶）
通过本课程的培训使学员提升到高级开发阶段，能够熟练使用python的第三方库开发工具及应用，运用模块快速处理数据，处理电子邮件等日常事务，进一步了解python开发的流程及趋势，了解python的精度开发的知识，进行更高级别的开发。
DAMA（CDGA）数据管理专业人士认证
该课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》，全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验，精心打造而成，力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程，是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理专业能力。
人工智能-知识图谱应用技术实战
人工智能英文缩写为AI，它是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
DAMA（CDGP）数据治理专家认证
掌握数据管理专业知识体系，熟练数据管理技能，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，深入开展项目实践应用到实际的问题解决，形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力。
Python高效率自动化办公
本课程将带您开启弯道超车的极速体验。我们将从Python的基本语法、磁盘文件的整理、使用Python操作Excel，Word, PPT文件等。
CDA大数据分析师
本课程以Python和Hadoop作为基础，包含Java基础讲解，并讲解Hadoop体系结构，安装管理。
大数据处理实战-强化学习算法
提升数据工作人员的数据处理能力，以实战出发，用理论引导实践，使学员掌握数据挖掘的意义及了解数据价值、灵活的运用算法、在数据处理中掌握数据的分类，精准正确的匹配算法进行建模、模型优化。
Kafka开发和系统管理
Kafka是一个分布式的基于分布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据试试处理领域。
Git配置管理
本课程关注如何在一个研发团队从无到有地建立配置管理，涉及配置管理在研发体系中的价值问题，配置管理体系中的角色和责任问题（高层，组织级和项目级配置管理员，PM，QA等扮演的作用），配置管理的团队建设（PM，QA，OCM，PCM的任职要求），配置管理流程和输出（如何使用这些输出），版本管理，变更管理（变更追踪），发布管理，工具的自动化。
CDMP数据管理专业人士认证
数据管理国际协会中国分会（DAMA中国）为了更好的推动国内数据治理知识体系的不断完善、理论与实战的结合、细分行业的发展、 人才的培养，特设数据治理专业人才资质认证考试，通过以考试为依据的专家资质认证，以便为个人在数据治理方面取得的成就提供资质证明，为企业选拔人才提供标准、为数据治理从业者提供学习指引和职业发展方向。
计算机图像（视觉）处理
本培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景，给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。
AI大模型微调与部署实战
大模型原理简单介绍，各种大模型分析，大模型训练和微调，包括LoRA，PT，FT的原理，glm2-6b微调实战，大模型历史、现状、商业模式和当前中国配套政策。
EBDP企业大数据专家级认证培训
大数据框架（Big Data Framework）为企业提供了一体化的精编方法，旨在帮助能更好的挖掘组织中的数据价值。本框架涵盖了理解和分析海量数据所必需的大数据的方方面面的基本要素。
Tableau数据可视化分析实战
Tableau正是一款定位于可视化敏捷开发和实现的商务智能展示工具，可以用来实现交互式、可视化的分析和仪表板应用，从而帮助企业快速地认识和理解数据，以面对不断变化的市场环境和挑战。
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法
随着信息技术的发展，信息系统建设已涵盖企业多个业务部门，如OA系统、CRM系统、ERP系统、财务系统等，各业务系统分别对其相关业务领域的流程和数据进行了有效管理和控制，大大地提高了管理水平和工作效率。
AI大模型-深度学习与自然语言（NLP）处理
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
大数据Hadoop+Spark部署与架构应用实战
大数据、人工智能正在改变或颠覆各行各业，包括我们的生活。大数据、人工智能方面的人才已经供不应求。
大数据可视化技术与应用培训
理论与案例相结合，资深顾问授课及辅导，小班授课保证质量。
人工智能实践项目案例分析与实战应用
本课程在实践方面，结合Spark MLlib、DL4J实现分布式并行深度学习平台的实践，并结合Caffe和TensorFlow结合Spark平台，实现深度学习的并行处理与高精度处理及人工智能应用。
SAS大数据编程实战
本课程是为希望学习SAS编程的人员而专门设计的，它是SAS编程和其他SAS课程的基础。如果您并不希望学习SAS编程或者更喜欢图形化操作，我们建议您学习《SAS Enterprise Guid：查询和报表》的课程，本课程还可以帮助您准备SAS Base Programming Exam for SAS 9认证考试。
大数据平台运维和问题精准诊断
课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。
Python开发实战
本课程以实际的案例出发，采用全实战案例讲解，通过编写 Python实用工具在解决问题的同时说明系统运维在处理问题时的解决思路。课程结合当下最实用的运维技术及工具，打造全自动化运维平台，实现定制化运维平台，解脱运维人员工作中的消防员状态。
工业4.0+互联网智能制造
近期工业和信息化部作“推进信息化和工业化融合，打造中国制造业升级版”的主旨报告，从制造业新趋势、两化融合、创新驱动三个方面论述中国制造业升级路径。国内不少院士、专家纷纷登场为解读德国工业4.0，明确了中国制造业升级的阶段性使命，中国如何使“中国制造2025”与智能智慧工厂结合，本课程围绕工业4.0、未来工业智能制造等热点话题即将呈现发布精彩报告。
机器学习和AI算法
信息的膨胀使得人们获取信息的渠道越来越宽，量也越来越大。但由于信息量的迅速增加，给人们获取有用知识带来了“噪声”，对“减噪”的研究也成为数据挖掘的研究热点。机器学习方法是数据挖掘的一种重要方法，它将计算机科学和人工智能科学结合在一起，本文从文本分析的角度来探讨机器学习方法，论述了在文本表示、文本信息抽取、分类聚类领域的应用。
人工智能云计算大数据
大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，在上个月贵阳的数博会上，让全世界感受到了大数据的巨大魅力。借助大数据的风口，云计算和人工智能也同时走进我们的视野，他们三者之间有着不可分割相互影响的关联。
数据分析和数据挖掘：R语言实战
R语言作为一种数据分析专业语言，是当今数据科学领域最流行的开源编程语言之一，在数据分析与机器学习领域已经成为一款最重要的工具。精通R语言的数据分析师是企业竞相争抢的高薪人才。
Python数据分析与数据挖掘
Python数据分析与数据挖掘入门实战，3天Python数据分析与数据挖掘实例授课，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能。
Oracle BI 商业智能实战应用
BI 商业智能的概念于 1996 年最早由加特纳集团（ Gartner Group ）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有价值的信息，为企业提供决策！
Hadoop 开发实战应用培训
本课程面向企业软件工程师、数据库工程师、以及对Hadoop开发感兴趣的各类技术人员。通过本课程的学习，学员可以全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的习题项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行程序开发。
Hadoop高级管理实战
本系列课讲解目前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5（这里采用cdh5.1），该版本相比0.20.x，性能和稳定性上提高很多。CDH5环境搭建相比旧版本也复杂很多，但可以用Cloudera-Manager对集群进行管理和配置。CDH5默认集成了常用的所有组件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等，从而形成一功能强大的分布式平台。
数据挖掘和 SPSS Modeler 高级级培训
本课程结束后，受培训人员将能熟练使用Modeler软件，能够根据常见的不同种类的数据挖掘研究需要进行方案设计、数据分析、建模和报告的撰写。在培训中将安排一系列讨论会和实际数据练习，以保证学员有足够的实践机会实际操作Modeler软件。
数据挖掘和 SPSS Modeler 初中级培训
本课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler数据挖掘软件的基本操作和环境，学习如何使用SPSS Modeler读取，处理数据。
SPSS Statistics初中级实战应用
SPSS Statistics 统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具，是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+。
大数据分析师
数据分析师是懂得获取、清洗、探索、建模、解释数据的人，融统计分析、计算机技术和经济管理等多学科知识于一身的跨界复合型人才。当今社会我们已身处于数据时代，大到国家战略制定、企业投资，小到日常生活琐事，我们无时无刻不在做出一连串的判断、选择、决定，决策。工作生活中人们由于主观主义、经验主义和教条主义等非客观思想和认知导致的不幸和惨败，在快速变化的当今时代，我们做决策的成本和风险会越来越大。所以才有了“经验决策”到“数据决策”的过渡，数据思维的培养将会深刻影响我们的思维方式和行为习惯。如今依靠数据分析的预测和决策已经产生了巨大的商业价值，具有极大的现实意义，数据思维及数据相关技能已成为我们必不可少的利器。