课程介绍
CPDA课程能够帮助数据分析师快速入门，建立完备、科学、高效的数据分析知识和方法体系。课程铺垫了行而有效的完整学习路线，为每个想成为数据分析师的人提供一个少走弯路的平台。课程全面、深入地剖析了数据分析师需要点亮的技能图谱，以及如何在实战场景中快速找到数据分析思路和方法，并提供智能数据分析平台Datahoop让数据分析师快速实现实战应用。让数据分析师以小的时间、精力成本获得职业技能综合提升，精准规划数据分析行业路径，是CPDA课程的愿景。
培训对象
政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策等工作的政府机构领导者及相关从业者；
金融机构：银行或非银行金融机构、管理咨询公司中风险投资、金融产品研发、信贷等相关项目管理的工作人员；
企业单位：招商引资、扩大再生产、财务审计、市场分析、数据挖掘等相关岗位的工作人员；
事务所：数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员；
学校：学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生以及应届毕业生；
其他：尝试创业以及希望在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理、数据分析行业发展的有志之士。
课程收益
激发你的数据思维，理解数据分析师的基本素质；
对新的知识领域，新的智能分析平台技术有一个更全面认知；
通过企业完整的经营投资行为轨迹，提升用户和企业的真实数据应用能力。
知识概要
-- 开启数据分析之旅；
-- 数据分析思推；
-- 数据分析应用。
课程大纲
一、开启数据分析之旅
开课介绍
课程体系及教学安排
数据在商业中的价值
Datahoop智能分析平台使用介绍及演示
教学答疑--互动平台使用介绍及演示
开题案例--在一个意想不到的场景，让数据为你而动
项目场景模拟
分组演练讨论，小组分享分析过程
思考数据分析流程和项目开展的要点
数据与数据分析
利用统计学让数据飞，统计思维在实践中的应用
影响业务指标的关键因素：探索数据趋势-统计学基础
引导分析，构建数据分析底层逻辑
数据分析师都将被人工智能取代吗？
数据分析师应该具备的知识框架和底层逻辑
二、数据分析思推
数据分析业务流程
数据分析思维,数据化问题思考
了解数据需求,数据质量探索
描述性数据分析--关注历史数据，挖掘内在联系
预测性数据分析--着眼发展趋势，预测未来可能
推动优质决策
利用数据分析思维解决最优化问题
选择恐惧症的福音--层次分析法
管理大师秘籍之线性规划
择优选择供应商
广告投放优化,制造企业生产优化
实战案例解读模型结果
线性回归探索数据的关系
揭开机器学习的神秘面纱
神经网络与集成学习
聚类算法
父子身高的奥秘
品味不一样的红酒
你被移动公司套路了吗?
深度探索算法的世界
掌握一门工具很重要
Excel玩转 “小“ 数据
SQL玩转 ”大“ 数据
Python编程入门
用Power Bl讲故事
不会编程？SPSS是不错的选择
零基础入门Python数据预处理
数据科学与R语言实践
三、数据分析应用
客户画像与精准营销
客户信息标签设计
基于用户关键行为特征的客户画像
基于聚类的客户画像
如何利用客户画像实现精准营销
你是真的航空VIP吗？
618你是如何刹手的？
客户运营与客户价值
客户运营的基本工作和方法
AARRR客户运营模型
客户生命周期与客户价值体系
用户行为路径分析
电信客户的流失风险机制
产品定位与产品设计
数据驱动与产品开发
用KANO模型解决产品功能属性设计的问题
用PSM模型进行价格敏感度测试
产品运营与产品优化
数据分析人员的必备技能--高效沟通需求
产品健康度分析
通过A/BTest对上线的新产品进行切实可行的效果评估
如何才能在那么多的数据指标中一箭命中关键指标，搭建分析体系
用BASS模型预测市场扩散规模与趋势
用时间序列模型掌握未来趋势
个性化推荐
如何描述用户的相似性
协同过滤＋关联规则，预测客户潜在需求， 推荐相关购买
超市买买买的套路
供应链优化
采购与生产
物流的选址与配送
营销的套路
投资分析与运营指标
投资分析带你致富
运营指标洞悉财富密码
认证过程
考试方式：理论机考和笔试，时限分别为 90 分钟和 120 分钟，满分都为 100 分；
考试时间：参加全国统考，每年四次，大致时间为3、6、9、12月；
获取证书：成绩公布20个工作日后，合格的学员可领取证书。
开班信息
暂无开班信息