课程

课程介绍

本课程介绍AIGC大模型的基本概念、发展历程和应用场景,展望未来发展趋势。分享最新的研究成果和未来趋势,探讨AIGC大模型在学术界和工业界的应用前景。

培训对象

对课程感兴趣的人员。

课程收益

应用大模型解决实际问题。

知识概要

-- 大模型导论;
-- 大模型的基本原理和架构;
-- 大模型的训练和优化;
-- 热门大模型部署及分析;
-- 私有大模型化实战;
-- 混合模型实战演练。

课程大纲

模块

学习内容

第一天

大模型导论

介绍AIGC大模型的基本概念

发展历程和应用场景

展望未来发展趋势

大模型的基本原理和架构

介绍大模型的种类、特点、适用场景等

讲解深度学习算法和优化器等核心原理

介绍大模型的构建和训练流程

数据收集、模型设计、模型训练、模型评估等环节

第二天

大模型的训练和优化

介绍大模型的训练方法和优化技巧

深度学习算法、优化器、正则化技术等

如何选择和调整超参数

优化经验和案例分析

优化技巧和方法

热门大模型部署及分析

思必驰大模型学习及分析

清华6B大模型的构建和应用案例

复旦MOSS大模型的结构和应用分析

上海交大白玉兰科学大模型的特点和使用场景

第三天

私有大模型化实战

Meta Llama 2大模型部署及训练方法

学习如何使用预训练好的大模型进行特定任务的微调

探索大模型在自然语言处理

计算机视觉等领域的应用实例

混合模型实战演练

学习私有化+通用大模型型结合

分享行业内大模型应用的最佳实践和案例

学习如何评估大模型的性能和效果

实战项目演练

认证过程

无认证考试

开班信息

  • 课程名称:AI深度学习和AIGC实战
  • 时间:12/01-12/15考试费用:
  • 地点:上海市徐汇区乐山路33号2号楼培训费用:6600 RMB
  • 联系人:吴老师邮箱:johnson.wu@consultfuture.com
  • 电话:021-63530102-813传真:021-63530102-818
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