课程介绍
随着人工智能(AI)技术的飞速发展，其在各行各业中的应用日益广泛，从自动驾驶到医疗健康，从金融服务到教育娱乐，AI正深刻改变着我们的生活方式和工作模式。然而，AI技术的广泛应用也带来了前所未有的信任、风险和安全挑战。为了确保AI系统的可靠性、安全性和合规性，必须实施全面的信任、风险和安全管理策略。本课程将围绕内容异常检测、数据保护安全、AI应用安全、风险度量与评估、法律法规遵守、安全管理措施、安全防护优化以及智能化安全管理等方面进行深入探讨。
培训对象
对课程内容感兴趣及从事网络安全相关工作的人员。
课程收益
提升职业竞争力；
深化 AI 技术理解；
掌握风险评估和管理技能；
助力企业合规经营。
知识概要
-- AI概述与风险；
-- AI 风控的关键能力；
-- AI 信任、风险与安全管理的技术组件；
-- AI的生命周期安全管理。
课程大纲
AI概述与风险
AI概念及发展历程
AI大模型原理与应用趋势
AI模型、应用与代理
AI风险、组织治理
AI政策与监管
隐私、公平性、偏见控制
AI 风控的关键能力
可接受的企业用例
关键词匹配、规则引擎和基于AI的检测
异常检测
深度内容检查
行为分析
数据混淆
与威胁情报的相关性
AI 信任、风险与安全管理的技术组件
内容异常检测
数据保护
应用安全
可解释性和透明度
模型管理和模型运维
对抗性韧性
AI的生命周期安全管理
AI生命周期（开发、部署与运行）
AI的攻击面控制（训练、提示、提示集成、插件、编排、模型集成、模型攻击）
AI供应链安全（数据存储、第三方模型、代码和库）
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息