课程介绍
本课程旨在使学员全面了解 AI 增强开发过程中的安全挑战、风险与应对策略，培养学员在开发 AI 应用时具备安全意识与实践能力，能够识别、评估和缓解安全威胁，确保 AI 系统的保密性、完整性和可用性，以及符合相关法规要求。
培训对象
软件开发人员、AI 工程师、安全专业人员以及对 AI 开发安全感兴趣的相关人员。
课程收益
提升职业竞争力；
确保系统安全可靠；
符合法规要求；
推动技术创新与可持续发展。
知识概要
-- AI增强开发概述；
-- AI增强开发的过程与风险；
-- AI增强开发的安全要点；
-- AI增强开发的全生命周期管理。
课程大纲
AI增强开发概述
软件开发发展历程
AI在软件开发中的应用
大模型与自然语言编程的概念与应用场景
AI增强开发与传统开发过程的差异
AI增强开发的过程与风险
AI增加开发流程
从需求分析到测试和部署的AI集成点
AI开发中的潜在风险
风险评估和缓解策略
AI模型的可解释性和透明度
AI增强开发的安全要点
数据保护和隐私
模型安全和对抗性攻击防护
应用安全和代码质量
AI增强开发的全生命周期管理
DevSecOps与AI
AI安全需求分析与设计
安全的AI系统开发指南与实践
AI安全测评框架应用
AI渗透测试技术与方法
AI安全运营保障体系建设
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息