课程介绍
云安全联盟CSA大中华区推出人工智能安全认证专家（Certified Artificial Intelligence Security Professional，CAISP）培训课程，本课程专注于理解人工智能安全的治理与管理环境，学习AI安全的术语与安全目标、针对于算法、模型以及数据安全和隐私进行学习，全面提升对AI安全风险的识别、评估与测评等实战化能力；课程还涵盖了AI安全的国内与国外的法律法规框架，并通过实际案例，探讨如何在组织中实施AI安全。此外，学员还将具体学习如何应对AI安全的风险与挑战，包括应对数据投毒、对抗性攻击和供应链威胁等多种安全挑战。
培训对象
AI行业相关人员：AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用的终端用户；
安全相关人员：安全研究员、合规与风险管理科技工作者、网络安全从业者;
其他：政策制定者和监管机构人员、数字化转型工作人员、理工类师生。
课程收益
核心知识与技能构建；
AI算法与模型安全精通；
大模型安全风险管理；
AI安全法规与安全治理；
DevSecOps与AI集成安全；
全生命周期AI安全管理；
大语言模型安全实践；
AI安全成熟度提升；
ChatGPT安全最佳实践；
政策法规与伦理道德。
知识概要
-- AI安全概述篇；
-- 技术基础篇；
-- 安全风险篇；
-- 政策与治理篇；
-- 全生命周期管理篇；
-- 标准与评估篇；
-- 特别篇ChatGPT的安全影响；
-- 实践案例篇；
-- 伦理与未来发展篇。
课程大纲
AI安全概述篇
AI与AI安全基本概念
AI与安全衍生
技术发展脉络
技术基础篇
常见AI算法与模型介绍
AI模型与算法安全性分析
数据隐私保护与安全措施
安全风险篇
大模型安全风险概述
典型攻击与应对策略：提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略
防御机制解析
政策与治理篇
国内外AI安全法律法规、标准规范分析
AI安全治理框架
全生命周期管理篇
DevSecOps与AI
AI安全需求分析与设计
安全的AI系统开发指南与实践
AI安全测评框架应用
AI渗透测试技术与方法
AI安全运营保障体系建设
标准与评估篇
AI安全框架
AI成熟度模型应用与评估
AI安全标准与测评认证实践
特别篇ChatGPT的安全影响
恶意行为者利用LLM的安全分析
防御者如何将LLM应用于网络安全
恶意提示词攻击的防范措施
企业安全使用ChatGPT的最佳实践
实践案例篇
现实世界中的AI安全问题深度分析
解决方案制定与应对策略
关键领域的AI安全最佳实践案例
行业大模型应用及安全实践案
伦理与未来发展篇
AI伦理道德挑战与分析
典型场景下的AI伦理道德风险
认证过程
考试入口：https://exam.c-csa.cn 线上考试；
考试方式：限时考试，90分钟内完成60道题，题型为单选和多选题；
证书获取：考生获得70%以上的成绩为通过考试，通过后系统生成考试证书。
开班信息
暂无开班信息