课程介绍
随着 2023 年以 Chat GPT为代表的人工智能大语言模型的突然爆火，全世界人工智能的发展得到了飞速的发展，尤其是大模型的应用已经覆盖到人类生产生活的方方面面，大模型在企业的应用已经成为当前以及未来人工智能发展的方向，由此带来了与大模型相关的巨大的人才缺口。我司与众多知名企业有战略合作关系，能够提供充足的就业推荐资源。相信同学们会在人工智能行业博得一席之地，顺应技术的发展，成为未来人才市场上的中流砥柱。
培训对象
IT研发工程师；
本科及以上高校学生：计算机、人工智能、软件工程、数学、电子信息等相关的专业，本科及硕士人群；
产品经理：项目管理、产品经理、或者细分行业准备做智能化升级的负责人；
想转行的人群：想转行进入AI领域，有IT相关工作经验的人员。
课程收益
就业方向：
1) IT头部大厂：如华为、百度、字节跳动、阿里；
2) 信息技术公司：如爱数信息技术、万得信息技术；
3) 央企国企：如中国移动、中国联通、中国电信；
4) 制造业：如蔚来、小米、泰则半导体、睿励科学仪器；
5) 网络公司：如盛大网络、同程网络；
6) 机器人公司：如大疆、科大讯飞、未来不远机器人；
7) 科技公司：如喜马拉雅科技、岩山科技、芯歌智能科技；
8) 教育、咨询公司：如酷爱教育科技、北京敏行创业管理咨询；
9) 航空公司：如国航、吉祥航空。
知识概要
-- 人工智能认知基础；
-- 大模型开发环境基础；
-- AI大模型应用开发平台基础；
-- 大模型研发基础；
-- 大模型微调基础；
-- 大模型能力扩展；
-- 项目实战。
课程大纲
人工智能大模型技术的过去、现在与未来
人工智能的发展史
大模型的发展史
人工智能的基本原理
大模型实际应用案例介绍
大模型企业应用案例
企业拥抱大模型的痛点与解决方案
体验大模型
环境搭建与使用
Linux命令基础
Docker基础
XShell操作
人工智能相关基础库介绍与安装
开源大模型部署
Ollama介绍与安装
常见的开源大模型部署
AI大模型应用开发平台基础
Dify平台的介绍与安装
Dify配置基础大模型
Dify创建聊天机器人
Dify创建知识库
Dify创建Agent
Dify创建工作流
IDE环境搭建
Vscode安装与配置
Jupyter介绍
python编程复盘
Python核心语法
Python文件操作
Python多进程与多线程
数据科学计算库实战
Pandas实战
Numpy实战
人工智能开发框架基础
Pytorch基础
大语言模型结构详解
注意力机制
Transformer网络结构
HuggingFace基础
Pipeline基础
Transformers组件基础
Tokenizer组件基础
Datasets组件基础
Evalaute组件基础
Trainer组件基础
显存优化基础
内存、显存基本结构与工作方式
模型显存占有量计算
模型在显存中的存储优化
模型微调基础
大模型训练流程
BitFit微调
Prompt-Tuning微调
P-Tuning微调
Prefix-Tuning微调
LORA微调
IA3微调
模型量化
QLora微调
对齐微调（RLHF\DPO）
实战：微调llama3
模型推理优化基础
vLLM推理框架基础
Llama.cpp基础
多机多卡分布式训练基础
并行基础
Fairscale训练基础
Accelerator训练基础
Deepspeed训练基础
Langchain基础
Langchain开发环境搭建
链与LCEL基础
记忆模块基础
知识增强检索基础（RAG）
智能体代理基础（AGENT）
智能问答专家
使用自己微调的大模型，叠加自己的知识库，开发一个专业问答专家，例如法律咨询、医疗咨询等
报告生成能手
使用自己微调的大模型，叠加自己的知识库与智能代理，开发一个报告撰写能手
数据智能治理专家
利用大模型从海量的、杂乱的文本数据中提取需要的信息，并结构化数据存储
全流程内容制造者
通过大模型Agent能力对网站进行的监视与内容获取，然后自动的对内容进行分析、摘要、重写，最后自动发布到指定平台
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息