课程

课程介绍

本课程的重点不是语法基础,而是使学员通过学习能够了解到Python语言的一些内部机理及工作方式,从更深入的层次理解Python语言及其程序设计方法,更有效得解决实际工作中遇到的问题。

培训对象

在企业中实施Python用来数据分析与数据挖掘的人士。

课程收益

通过开发若干个实际项目和案例(这些项目和案例几乎覆盖了企业中全部的数据挖掘和机器学习模型),使学员:
1) 熟悉Python的基本结构与语法与数据类型、模块;
2) 熟悉函数、类设计、包的使用;
3) 了解异常处理与多线程;
4) 能开发出一些实际的应用项目;
5) 能胜任Python的数据挖掘和机器学习工作。

知识概要

-- 数据分析概况;
-- Python概况;
-- 数据准备;
-- 数据处理;
-- 数据分析;
-- 数据挖掘;
-- 数据可视化。

课程大纲

模块

学习内容

第一天

数据分析概况

数据分析介绍

数据分析作用

数据分析流程

Python概况

Python语言简介

Python中数据分析模块

数据准备

数据类型

数据结构

数据导入

数据导出

第二天

数据处理

数据清洗

数据抽取

数据合并

数据计算

数据转换

数据分析

基本统计

分组分析

结构分析

分布分析

交叉分析

矩阵分析

RFM分析

第三天

数据挖掘

相关分析

简单线性回归

多重线性回归

逻辑回归

决策树分析

聚类分析

因子分析

关联规则

时间序列分析

数据可视化

饼图

散点图

折线图

柱形图

直方图

树图

地图

热力地图

认证过程

无认证考试

开班信息

暂无开班信息