课程介绍
SPSS入门介绍及案例实操，主要分为入门介绍及示例操作两部分，其中入门介绍主要对界面介绍、基本操作讲解，参数设置以及执行数据流等，示例操作部分结合示例业务背景讲解了五个不同的操作，呈现了完整的数据挖掘过程。
培训对象
对数据挖掘或Modeler感兴趣的使用者和数据分析人员。
课程收益
掌握数据挖掘理论和常用的建模技术、掌握机器学习的常见技术，比如神经网络、决策树等，并将其应用到具体业务操作中。
知识概要
-- 数据挖掘简介；
-- SPSS Modeler 15.0简介；
-- 读取数据文件；
-- 数据理解---数据质量评估；
-- 简单数据整理；
-- 寻找数据中的关系；
-- SPSS Modeler中的数据建模技术。
课程大纲
数据挖掘简介
CRISP-DM方法论
SPSS Modeler 15.0简介
SPSS Modeler15.0的C/S架构和界面介绍
SPSS Modeler可视化程序的使用基础
读取数据文件
SPSS Modeler可以读取的数据格式
读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP）
SPSS Modeler中的字段类型、字段方向
保存SPSS Modeler流
数据理解---数据质量评估
数据理解
缺失值定义
数据审核节点介绍
分布图节点----初步理解字符型字段的分
直方图/统计节点----初步理解数值型字段的分布
简单数据整理
Clem语言简介
选择节点，过滤节点和导出节点介绍
自动生成操作节点
寻找数据中的关系
矩阵节点、网络图节点、统计节点、散点图节点、直方图节点
SPSS Modeler中的数据建模技术
神经网络、规则归纳模型、模型比较
聚类分析、关联规则、序列检测
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息