课程介绍
本课程理论与案例相结合，资深顾问授课及辅导，小班授课保证质量。
培训对象
想要了解数据挖掘理念、数据可视化展现，实际案例的业务人员、项目建设人员。
课程收益
数据挖掘的基础理论；
大数据抽取的主流工具；
大数据处理的方式方法；
大数据存储方式；
可视化展现。
知识概要
-- 数据挖掘理论、数据抽取的主流工具；
-- 数据存储、可视化展现。
课程大纲
大数据应用案例
超市货物摆放规则与销售量的关系
货物的搭配销售关系
大数据处理原理
数据处理概念
处理步骤
处理方法
数据统计
数据统计概念；均值分析；频率分析；相关分析；双样本方差检验；二项分布检验
快速聚类；主成份分析；方差分析；线性回归；二值逻辑回归；主成份分析；季节结构
数据挖掘
BP神经网络；BPR神经网络；模糊聚类；关联规则(单维、多维)；贝叶斯网络
图形展现
序列图；自相关图；互相关图；P-P图；Q-Q图；经验图
数据抽取
数据抽取概念；数据抽取步骤；数据抽取工具
数据处理
数据处理概念；数据处理方法、步骤；数据处理工具
数据存储
概念
方法
存储模型
数据可视展现方式
数据展现工具
主流工具
工具对比
大数据使用案例
物流行车线路计算与实践
用户行为分析
商品推荐
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息