课程介绍
本课程对Spark的不同版本源码彻底研究基础之上提炼而成,涵盖Spark所有内核精髓的剖析和大量的核心源码解读,带您深入了解Spark内核机制和核心优化技巧,商业级别Spark项目的架构设计、实现和优化。并通过商业实战案例真正了解Spark的规划、部署、开发和管理技术。
培训对象
云计算大数据从业者;
Hadoop使用者;
系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员;
牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人;
政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人;
高校、科研院所涉及到大数据与分布式数据处理的项目负责人;
数据仓库管理人员、建模人员,分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理及对数据仓库感兴趣的其他人员。
课程收益
了解Spark内核机制和核心优化技巧;
实现商业级别Spark想的架构设计;
通过案例了解Spark的规划和部署。
知识概要
-- Spark生态介绍;
-- Spark安装部署;
-- Spark运行架构和解析;
-- Sparkscala编程;
-- Spark编程模型和解析;
-- Spark 数据挖掘;
-- Spark Streaming原理和实践;
-- Spark的优化;
-- Spark的数据源;
-- Spark Streaming应用及案例分析;
-- 典型项目案例实战。
课程大纲
Spark生态介绍
Mapreduce、storm和spark模型的比较和使用场景介绍
Spark产生背景
Spark(内存计算框架)
SparkSteaming(流式计算框架)
Spark SQL(ad-hoc)
Mllib(MachineLearning)
GraphX(bagel将被代)
DlinkDB介绍
SparkR介绍
Spark安装部署
Spark安装简介
Spark的源码编译
Spark Standalone安装
Spark应用程序部署工具spark-submit
Spark的高可用性部署
Spark运行架构和解析
Spark的运行架构
基本术语
Spark on Standalone运行过程
Spark on YARN 运行过程
Spark运行实例解析
Spark on Standalone实例解析
Spark on YARN实例解析
比较 Standalone与YARN模式下的优缺点
Spark scala编程
Scala基本语法与高阶语法
Scala开发环境搭建
Scala开发Spark应用程序
使用java编程
使用python编程
Spark编程模型和解析
Spark的编程模型
Spark编程模型解析
RDD的特点、操作、依赖关系
Spark应用程序的配置
Spark的架构
spark的容错机制
数据的本地性
缓存策略介绍
宽依赖与窄依赖
Spark 数据挖掘
Mllib的介绍
graphX核心原理
table operator和graph operator区别
vertices、edges和triplets介绍
构建一个graph
SparkR原理
SparkR实战
Spark Streaming原理和实践
Spark Streaming与Strom的区别
Kafka的部署
Kafka与Spark Streaming的整合
Spark Streaming原理
Spark流式处理架构
DStream的特点
Dstream的操作和RDD的区别
带状态的transformation与无状态transformation
Spark Streaming的优化
Spark Streaming实例
Streaming的容错机制
streaming在yarn模式下的注意事项
对于需结合第三方存储机制的与流式处理方案
文本实例
网络数据处理
Kafka+Spark Streaming实现日志的实时分析案例
Spark的优化
序列化优化 — Kryo
Spark参数优化实战
Spark 任务的均匀分布策略
Partition key倾斜的解决方案
Spark任务的监控
GC的优化
Spark Streaming吞吐量优化
Spark RDD使用内存的优化策略
Spark在使用中的感想分享
Spark的数据源
Spark与HDFS的整合
HDFS RDD原理和实现
Spark与Hbase的整合
Spark与Cassendera整合
Hbase RDD的分区读取
Hbase RDD的原理和实现
Spark parallelism RDD的工作机制
Spark Streaming应用及案例分析
Spark Streaming产生动机
Spark Streaming程序设计
1)创建DStream
2)基于DStream进行流式处理
Spark Streaming容错与性能优化
1)Spark Streaming容错机制
2)如何对spark Streaming进行优化
Spark Streaming案例分析
基于Spark Streaming的用户标签系统,内容包括项目背景,项目架构以及实施方法
典型项目案例实战
基于spark日志分析
个性化推荐系统:带你揭开其神秘面纱
在线投放引擎
揭开淘宝点击推荐系统的神秘面纱
淘宝数据服务架构—实时计算平台
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息