课程介绍
本课程内容包括大模型原理简单介绍，各种大模型分析，大模型历史、现状、商业模式和当前中国配套政策。
培训对象
程序开发人员，算法工程师，数据分析师。
课程收益
大模型基础；
大模型历史、现状、商业和政策。
知识概要
-- 大模型的历史发展；
-- 大模型在不同领域的应用；
-- 大模型商业模式；
-- 当前中国的政策支持；
-- 案例研究与讨论。
课程大纲
大模型的历史发展
大模型的起源：从早期神经网络到Transformer
重要的里程碑：AlexNet、BERT、GPT系列等
大模型的演进：模型规模与性能的关系
大模型在不同领域的应用
自然语言处理领域
计算机视觉领域
自动驾驶、医疗、金融等领域的案例分析
未来趋势：大模型的跨领域应用
大模型商业模式
大模型的商业应用场景
云计算与AI服务
大模型数据许可与访问模式
大模型的商业利润模式
当前中国的政策支持
中国AI产业政策的演变
大模型的政策支持与监管
数据隐私与安全政策
知识产权保护
案例研究与讨论
分析大模型在中国的商业成功案例
政策对企业和行业的影响
介绍Lora、FT和PT的基本原理和方法
未来展望：中国大模型行业的机遇与挑战
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息