应用ChatGPT实战高层设计（High Level Design）
高层设计的主要文档
高层设计的原则
ChatGPT辅助案例系统的高层设计
应用ChatGPT实战数据库设计
数据库设计与ChatGPT的协作
生成数据库表结构应该遵循的原则
利用ChatGPT完成数据库设计
利用ChatGPT基于数据生成数据库表结构
ChatGPT驱动关系数据库创建
应用ChatGPT实战UI/UX设计
利用ChatGPT指导UI/UX的设计原则
利用ChatGPT从UI/UX角度分析用户需求
利用ChatGPT完成案例系统的界面设计
应用ChatGPT实战后端应用开发
后端概述
API基本概念
API设计原则
ChatGPT助力Web API开发
ChatGPT助力数据库API开发
ChatGPT生成案例系统的后端代码
应用ChatGPT实战Web前端开发
利用ChatGPT优化HTML结构
借助ChatGPT提升CSS样式效果
使用ChatGPT加速JavaScript开发
前端工程化与ChatGPT
ChatGPT辅助前端测试
利用ChatGPT提高Web可访问性
ChatGPT生成案例系统的前端代码
利用ChatGPT提升SQL数据分析能力
利用AIGC辅助SQL语句编写、调试、客户端使用以及集成SQL Copilot/AI工具方法
SQL数据库应用中的Prompt核心要素
SQL数据库应用中需要考虑的关键要素，包括环境信息、数据库Schema、SQL功能需求、输出规范、完整代码段和报错信息反馈
选择数据库类型、安装配置MariaDB(MySQL)、加载导入数据和导出数据步骤
解决SQL复杂数据查询
跨表关联、条件判断、子查询、窗口函数、分组聚合等复杂查询的示例和解决方法
实现SQL高效数据清洗和转换
数据格式转换、字符串操作、空值处理、数据去重、归一化标准化、多行数据聚合和多个查询结果合并等操作
应用ChatGPT实战软件测试
利用ChatGPT制订测试计划
利用ChatGPT生成测试场景
利用ChatGPT生成测试用例
利用ChatGPT生成测试数据
利用ChatGPT进行缺陷管理和回归测试
利用ChatGPT为自动化测试提供建议
ChatGPT生成测试报告
应用ChatGPT实战系统运维
ChatGPT在系统监控中的应用
ChatGPT在故障定位中的应用
ChatGPT在性能优化中的应用
ChatGPT在漏洞检测中的应用
应用ChatGPT实战研发管理
利用ChatGPT生成项目管理计划
利用ChatGPT制定技术管理规范和流程
利用ChatGPT撰写与维护技术文档
利用ChatGPT进行知识管理
ChatGPT协助培训与技能提升